咋的个人博客

定义栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素，访问元素，删除元素，它的特点在于只允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置的概念，保证任何时候可以访问删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO，Last in First Out）的原理运作。 栈结构实现 Stack（）创建一个空栈 push()添加一个新的元素item到栈顶 pop()弹出栈顶元素 peek()返回栈顶元素 is_empty()判断栈是否为空 size()返回栈的元素个数 代码实现1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：python算法 @File ：11栈.py@IDE ...

读取摄像头cap = cv2.VideoCapture(文件/摄像头代号) 0代表这本地的摄像头，如果外接摄像头也可以更换成其他代号，比如1 也可以是文件名，注意后缀 获取摄像头图片flag,frame = cap.read() cap.read()会返回两个值，一个是标记，一个是该帧的图片 释放资源cap.release() 代码1234567891011121314151617181920import cv2cap = cv2.VideoCapture(0) # 摄像头count = 0 # 计数器，后面捕获图片的时候更改名字，防止图片发生覆盖while cap.isOpened(): # 读每一帧 flag返回标记,frame即为该帧图像 flag,frame = cap.read() if not flag: break else: cv2.imshow("img",frame) key = cv2.waitKey(1) # 0的话需要一直等，1的话 ...

定义一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”、每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。 功能实现 结点定义 12345class Node(object): def __init__(self,item): self.item = item self.next = None #后指针 self.prev = None #前指针 链表初始化 123class DoubleLinkList(object): def __init__(self): self.__head = None 判断是否为空 12def is_empty(self): return self.__head == None 判断链表长度 12345678def length(self): cur = self.__head count = 0 while cur != None: cur = cur.next ...

读取图片cv2.imread(name,model) name:图片的路径 model:读取的方式 opencv读取进来的图片数据的通道不是默认的RGB，而是BGR，所以在展示的的时候就opencv的方式去展示，而不要用matplotlib的方式去展示。 保存图片cv2.imwrite(path,img) path:保存的路径 img：保存的图片

定义单向链表也叫做单链表，是链表中最简单的一种形式，他的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域指向一个空值(None) 说明 表元素域elem用来存放具体的数据 链接域next用来存放下一个节点的位置（Python中的标识）指向下一个结点 变量p指向链表的头节点（首结点）的位置，从p出发能找到表中的任意节点。 功能实现 Node结点 1234class Node(object): def __init__(self,item): self.item = item self.next = None 链表初始化 1234567class SingleLinkList: def __init__(self,node = None): if node != None: # 不为空的话，创建结点作为头结点 headNode = Node(node) self.__head = headNode else: ...

创建窗口cv2.namedWindow(name,cv2.模式） name：自定义名称 cv2.模式：- cv2.WINDOW_NORMAL：普通窗口- cv2.WINDOW_AUTOSIZE:自动调节大小窗口 调整窗口大小cv2.resizeWindow(name,weight,high) name:名称 weight:窗口的宽度，如800 high:窗口的长度，如600 注意调整窗口大小是cv2.resizeWindow，调整图片大小是cv2.resize，两个不要弄混了 123456import cv2cv2.namedWindow("window",cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow("window",(640,280))image = cv2.imread("image.jpg")cv2.imshow("window",image)cv2.waitKey(0) 窗口显示cv2.imshow(name,mat) name:展示的名称 mat:展示的对象 ...