咋的个人博客

概念插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 算法过程 时间复杂度 最优时间复杂度：O(n) (升序排列，序列已经处于升序状态） 最坏时间复杂度：O(n^2) 稳定性：稳定 代码实现1234567891011121314151617def insert_sort(alist): """ :param alist: :return: alist.sort 插入排序首先需要认定一个基准，一般认为是第一个 以alist = [10,1,3,2,5,7,6,4]为例，首先是1和10比较，需要交换，此时i=0，递减变为-1退出while循环 列表变为alist = [1,10,3,2,5,7,6,4]，首先是3和10比较，需要交换，再和1比较，不需要交换，直到i递减到比0小，退出循环 列表的每一个元素 ...

图像融合不是简单的加法，相当于拿图片做了线性运算new_img = img1w1+img2w2+biascv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma) src1：第一张图片 alpha：第一张图片的权重 src2：第二张图片 beta：第二张图片的权重，没有要求两个权重加起来是1，但1的效果要好一点 gamma：偏差b，可以理解为调节明亮度 同样的，在进行融合的时候，也要保证两张图片的尺寸一样 123456789101112131415161718192021#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Opencv学习 @File ：图像融合.py@IDE ：PyCharm @Author ：咋@Date ：2023/1/12 20:23 """import cv2image = cv2.imread("image.jpg")test = cv2.imread ...

概念选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下： 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放在排序序列的起始位置，即第一个位置。 然后再将剩余未排序元素中继续寻找最小（最大）元素，放在第二个位置。 以此类推，直到所有元素均排序完毕。 总结：先找出最大（最小）的元素，放在第一位或者最后一位。以找出最大的放在第一位为例，先找出最大的放在第一位，再在剩下的元素找出最大的元素，放在第二位，依次进行，直到遍历到最后一个元素，排序结束。选择选的就是最大或者最小的的，相当于挑高个，挑完最高的，再挑次高的，直到结束。 排序过程 时间复杂度最优时间复杂度：O（n^2）最坏时间复杂度：O(n^2)稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况） 代码实现1234567891011121314151617181920def selection_sort(alist): """ :param alist: :return: alist 思想就是不断找出最小的放在最前面 以alist = [10,1,3,2, ...

加法操作cv2.add(img1,img2) img2和img2的尺寸要一样 new_img = img[0:360,0:499] # 360,490是较小的图片的长宽 返回的是一个图片矩阵 对应位置相加超过255的统一变为255 图片还可以与数字直接进行加法运算，相当于np.array与数字直接进行运算 eg ： img += 100 对应位置相加超过255的，对256取模，%256 减法操作cv2.subtract（） 与加法操作相似 对应像素相减小于0，统一变为0 乘法操作cv2.multiply() 与加法操作相似 相乘大于255，自动变为255 除法操作cv2.divide() 与减法操作相似 不够除的为01234567891011121314151617181920212223242526272829303132#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Opencv学习 @File ：图像运算之加减乘除.py@IDE ...

概念冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复的遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作室重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小（越大）的元素会慢慢“浮到”数列的顶端。 运作过程 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完之后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 算法分析时间复杂度： 最优时间复杂度：O（n） 表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结束。） 最坏时间复杂度：O（n^2）每一个都要交换。 稳定性：稳定 代码实现12345678910111213def bubble_sort_1(alist): """ 两个for循环嵌套 以 alist = [1,3,2,5,7,6,4]为例 第一次需要遍历到索引 ...

绘制文本cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) img:要绘制文本的对象 text:添加的文本信息 org：文本在图片中左下角的坐标 fontFace：字体 FONT_HERSHEY_COMPLEX FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL FONT_HERSHEY_DUPLEX FONT_HERSHEY_PLAIN FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX FONT_HERSHEY_SIMPLEX FONT_HERSHEY_TRIPLEX FONT_ITALIC fontScale:字体大小 color：颜色123456789101112131415161718#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Opencv学习 @File ...