咋的个人博客

Hallo，各位小伙伴大家好啊！这个专栏是用来分享数据处理以及数据可视化的一些常见操作，以及自己的一些学习笔记，希望能给大家带来帮助呀！感兴趣的小伙伴也欢迎私信或者评论区交流呀！Python编程读取至少一篇pdf文档。并编程实现以下功能：①实现其中的热词统计分析。②绘制热词统计分析的词云 一、PDF文档的选择我选择的PDF中文字内容如下：编辑 二、效果展示编辑编辑 三、完整代码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455import pdfplumber # 导入库import jiebafrom wordcloud import WordCloudimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unico ...

@toc边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用! Sobel算子sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的变化越大，边缘信号越强。因为图像的灰度值都是离散的数字, sobel算子采用离散差分算子计算图像像素点亮度值的近似梯度.soble x轴和y轴要分别计算,计算完用add添加在一起cv2.soble(image, ddepth,dx,dy，ksize) image:需要处理的图片 ddepth: 输出图像的深度（可以理解为数据类型），-1表示与原图像相同的深度。 dx：0即为不计算，1即为计算 dy：同dy，0即为不计算，1即为计算。 ksize：卷积核的大小，为一个整数 值得注意的是ddepth在函数使用的时候经常会规定为cv2.CV_64F,与变化为绝对值函数cv2.convertScaleAbs一起配套使用。因为默认为-1的话，如果出现卷积核所在区域，左边为黑，右边为白，则会出现负数，opencv默认会进行截断操作，影响轮廓的显示。所有用cv2.CV_64F保留负数的像素 (如果此时 ...

目录一、要求二、代码三、程序解读 一、要求现在有一个多张图片构成的大图，要对图片进行分割和拼接。将下述图像分割成15个大小不同的子图像：编辑从中选择四个子图像，拼接成一个新得图像。例如：编辑 二、代码直接上代码： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142import cv2import numpy as npimport PIL.Image as Imagedef func(cut_width,cut_length,time,picture): (width, length, depth) = picture.shape # 预处理生成0矩阵 pic = np.zeros((cut_width, cut_length, depth)) # 计算可以划分的横纵的个数 num_width = int(width / cut_width) num_length = int(length / cut_length) # for循环迭代生成 ...

目录引言一、代码二、运行效果三、代码解读四、一些思考 引言这篇文章，让你用短短的16行代码基于opencv检测一张图片上的人脸，很有意思，快快学起来吧！ 一、代码先将代码直接粘在下面： 123456789101112131415161718192021import cv2 as cvdef face_detect_demo(img): img = cv.resize(img, dsize=(800, 800)) gary = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) face_detect = cv.CascadeClassifier("D:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") face = face_detect.detectMultiScale(gary, 1.004, 28, 0, (40, 40), (50, 50)) for x, y, w, h in face: cv.r ...

神经网络这几年可谓是火得一塌糊涂，它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。在神经网络刚被发明之初，人们欢呼雀跃，认为是创造出来了比人更强的思维怪兽。它类比于人的神经元的工作方式，通过信号传递，不断调整权重，最终输出结果！本文将根据一个多参数预测男女性别的实际案例向大家！ 一、什么是神经网络？简而言之，神经网络就是函数：输入数据，输出结果！神经网络类似人类大脑，由一个个神经元组成，每个神经元和多个其他神元连接，形成网状。单个神经元只会解决最简单的问题，但是组合成一个分层的整体，就可以解决复杂问题。顾名思义，神经网络是类似于人脑神经元的一种东西。学过生物的我们都知道，神经元彼此之间相互联系，传入一个信号后，可以在神经元之间不断传递，最终促使肌体做出反应，比如被针扎了之后会马上缩手。你也可以笼统的认为神经网络就是一个函数，传入一个或多个参数后，经过一系列变换，输出一个或多个参数。最简单的以y=x+1为例，传入一个值就能输出一个值，当传入x=2的时候输出3，x=3的时候输出4。不过，真正的神经网络要复杂的多。想要继续深入学习可以参考：什么是神经网络？ 二 ...

人生天地之间，若白驹过隙，忽然而已，每个人都希望留下自己的足迹。——题记 日月两盏灯，春秋一场梦。回想一年前的现在我在干什么呢？去年的寒假我刚步入大学一个学期，迷茫彷徨，怅然若失，为自己没有考上一个好学校而感到自责。大一上也很努力，每天早上都起的很早，六点不到就起床了，晚上十点图书馆关门才回宿舍，感觉和高中没什么两样，只不过高中是在教室里等老师来上课，大学是自己去不同的教室找老师上课。编辑大一上转了一次专业，进入了人工智能、机器人工程和智能制造联合培养的实验班，每天的课都很满，项目制课程也让刚步入大学的我很难适应，之前都是学习理论知识然后去考试，现在是先动手去做东西，遇到什么问题再去查资料。怎么说呢？这是学校第一年的创新吧，每天都沉浸在CAD画图，SW建模，优化方案，各种答辩的路上，学的基本上都是机械的知识，不感兴趣也学不明白。编辑唯一一门和编程相关的课就是C++，老师讲的很慢，难度也很大，讲到指针那里就听不懂了，然后稀里糊涂就结课了，但是那个老师给分真的很高，最后给了99分。编辑 舍一朝风月，得万古长空。想要学一门编程语言也是从大一上开始的，当时挑战杯开始报名，很多队伍在挑战杯群 ...