咋的个人博客

非操作cv2.bitwise_not(image) 对单一图片进行操作 相当于255减去当前的像素值 用np.hstack进行对比 cv2.imshow(“window”,np.hstack((image.new_image))) 与操作cv2.bitwise_and(image1,image2) 对两张图片进行操作 两个图片的大小保持一致 对应数字转化为2进制 与运算之后 再转化为整数，两个都是1才是1 越与越小，所以图像会变黑 或操作cv2.bitwise_or(image1,image2) 与 与操作相似，只不过计算的方式不同 两个只要有一个是1就是1 越或越大，图像整体会变白 异或操作cv2.bitwise_xor(image1,image2) 与或操作相似 操作符为^123456789101112131415161718192021222324252627282930#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Opencv学习 @File ：Open ...

cv2.Laplacian() 12345678910111213141516171819#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Opencv学习 @File ：拉普拉斯算子.py@IDE ：PyCharm @Author ：咋@Date ：2023/1/13 21:44 """import cv2import numpy as npimage = cv2.imread("Handsome.jpg")image = cv2.resize(image,(640,480))# 拉普拉斯算子lap_image = cv2.Laplacian(image,-1,ksize = 5)# 展示图片cv2.imshow("lap_image ",np.hstack((image,lap_image )))cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

孤注一掷——基于文心Ernie-3.0大模型的影评情感分析写在前面前些天看了《孤注一掷》，感觉是一个很不错的电影，狠狠劝赌！ 人有两颗心，一颗贪心，一颗不甘心，诱惑的背后只有陷阱，恐惧的尽头只剩绝望。 希望大家提高防诈骗意识，别信，别贪，别冲动！ 这个项目使用文言一心大模型，对爬取的电影评论数据进行小样本的预训练学习。 使用Ernie-3.0-medium-zh大模型（感谢三岁大佬），为百亿参数知识增强的大模型，能够快速解决中文数据学习困难，准确率低的问题。 项目环境：PaddlePaddle2.4.0，PaddleNLP2.4.2 一、数据直观可视化电影《孤注一掷》豆瓣短评数据信息如下（感谢马哥公众号老男孩的平凡之路） 共30页，600条数据 含6个字段：页码,评论者昵称,评论星级（1-5星）,评论时间,评论者IP属地,评论内容 豆瓣短评页面上最多显示30页，再往后翻页就会显示“加载中”，获取不到后面的数据，所以只有30页 对数据进行简单的处理，由于涉及到情感分类，将评星低于三星的认为差评，等于三星的认为中立，高于三星的认为好评 1.1 各评价所占人数由于存在一定误 ...

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytorch_learn @File ：moban.py@IDE ：PyCharm @Author ：咋@Date ：2023/7/15 21:19 ""&qu ...

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytorch_learn @File ：unet_parts.py@IDE ：PyCharm @Author ：咋@Date ：2023/7/14 17:47 """from torch import nnimport torchimport torch.nn.functional as Fclass Conv_Block(nn.Module): def __init__(self,in_channel,out_channel): super(Conv_Block, self).__init__() self.la ...

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：Pytorch_learn @File ：Myattention.py@IDE ：PyCharm @Author ：咋@Date ：2023/7/14 17:42 """import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn import Conv2dclass Channel_attention(nn.Module): def __init__(self,channel,ratio=16): super(Channel_attention, self).__init__() ...