图像融合

不是简单的加法，相当于拿图片做了线性运算
new_img = img1w1+img2w2+bias
cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)

  • src1：第一张图片
  • alpha：第一张图片的权重
  • src2：第二张图片
  • beta：第二张图片的权重，没有要求两个权重加起来是1，但1的效果要好一点
  • gamma：偏差b，可以理解为调节明亮度

同样的，在进行融合的时候，也要保证两张图片的尺寸一样

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Opencv学习 
@File    ：图像融合.py
@IDE     ：PyCharm 
@Author  ：咋
@Date    ：2023/1/12 20:23 
"""
import cv2
image = cv2.imread("image.jpg")
test = cv2.imread("Handsome.jpg")
print(image.shape)
print(test.shape)
# 图片分割
test = test[:800,:1200]  # 这里写死了，实际可以定义一个函数去判断，然后去修改值
image = image[:800,:1200]  # 这里写死了，实际可以定义一个函数去判断，然后去修改值
add_weight_image = cv2.addWeighted(test,0.3,image,1,0)
cv2.imshow("dig_imag",add_weight_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

image.png